報(bào)告時(shí)間：2019年5月29日（周三）10:00-11:00
報(bào)告地點(diǎn)：北辰校區(qū)理學(xué)院 西教五416
報(bào)告題目：應(yīng)用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的動(dòng)量加速隨機(jī)方差優(yōu)化研究
報(bào)告嘉賓：尚凡華
報(bào)告簡(jiǎn)介：
人工智能的浪潮正在席卷全球，機(jī)器學(xué)習(xí)成為了當(dāng)今國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，問(wèn)題規(guī)模的爆炸式增長(zhǎng)使得對(duì)高效算法的需求更加迫切。該報(bào)告給出一種新的動(dòng)量加速技術(shù)，進(jìn)而提出了動(dòng)量加速的隨機(jī)方差減少優(yōu)化算法，可應(yīng)用于求解各種無(wú)約束或等式約束的各種大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題，例如機(jī)器學(xué)習(xí)。理論證明了，提出的算法可獲得最優(yōu)的收斂速度。
嘉賓簡(jiǎn)介：
尚凡華，西安電子科技大學(xué)，人工智能學(xué)院 教授/博士生導(dǎo)師，機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)研究中心（MiG Lab）主任，2018年華山菁英人才計(jì)劃的入選者；智能感知與圖像理解教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室重要成員，教育部“長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)體發(fā)展計(jì)劃”創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)主要成員，國(guó)家“111計(jì)劃”創(chuàng)新引智基地成員。他于2012年獲西安電子科技大學(xué)博士學(xué)位，2015年獲得陜西省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)；從2012年-2018年先后在美國(guó)杜克大學(xué)和香港中文大學(xué)從事博士后及副研究員的研究工作。目前的研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等。已在TPAMI、TNNLS、TKDE等國(guó)際頂級(jí)期刊和ICML、NIPS、KDD、AAAI、IJCAI、VLDB等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇。擔(dān)任過(guò)包括ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、KDD、VLDB、ICCV、SDM等在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)委員及審稿人，同時(shí)還承擔(dān)著TPAMI等20多個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊的審稿工作。
