講座時(shí)間：2023年5月18日（星期四）15:00-17:00
講座地點(diǎn)：人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院 102室
講座題目：聯(lián)邦學(xué)習(xí)最新進(jìn)展
講座嘉賓：金耀初 教授
講座嘉賓：
金耀初是德國(guó)聯(lián)邦教育和研究部授予的亞歷山大-馮-洪堡人工智能教席教授，目前任職于德國(guó)比勒費(fèi)爾德大學(xué)技術(shù)學(xué)院。他曾是芬蘭于韋斯屈萊大學(xué)的 "芬蘭杰出教授"、中國(guó)東北大學(xué)的 "長(zhǎng)江特聘訪(fǎng)問(wèn)教授 "和澳大利亞悉尼科技大學(xué)的 "杰出訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者"。他的主要研究興趣包括進(jìn)化優(yōu)化和學(xué)習(xí)，可信機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化，以及進(jìn)化發(fā)育人工智能。他是歐洲科學(xué)院院士和IEEE會(huì)員。
金教授目前是IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)的當(dāng)選主席和《復(fù)雜與智能系統(tǒng)》的主編。他曾是IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems的主編，2013-2015年和2017-2019年的IEEE杰出演講人，IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)的技術(shù)活動(dòng)副主席（2015-2016）。他是2018年和2021年IEEE Transactions on Evolutionary Computation杰出論文獎(jiǎng)，以及2015年、2017年和2020年IEEE Computational Intelligence Magazine杰出論文獎(jiǎng)的獲得者。2019年至2022年，他連續(xù)被Web of Science評(píng)為 "高被引科學(xué)家"。
講座簡(jiǎn)介：
聯(lián)邦學(xué)習(xí)是隱私保護(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)有效的學(xué)習(xí)范式。本講座首先介紹兩種基于異步模型更新和三元壓縮的降低通信效率的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法。然后，介紹聯(lián)邦環(huán)境下的兩種多目標(biāo)進(jìn)化神經(jīng)架構(gòu)搜索方法。本講座主要專(zhuān)注于深度神經(jīng)架構(gòu)的有效表示，學(xué)習(xí)中的多目標(biāo)問(wèn)題的有效處理，以及如何降低神經(jīng)架構(gòu)搜索過(guò)程的計(jì)算復(fù)雜性。最后，本講座將概述一些未來(lái)的研究課題。
